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E-Auto in nur 5 Minuten laden? Geely präsentiert 2,2-MW-Schnellladen „AI Smart Charging“

Schnelleres Laden statt mehr Reichweite?

Der chinesische Automobilkonzern Geely hat seine neue Ladetechnologie „AI Smart Charging“ (was ein Name) präsentiert. Mit einer Spitzenleistung von bis zu 2,2 Megawatt pro Anschlusspunkt setzt das System neue Maßstäbe und soll extrem kurze Ladezeiten im Minutenbereich ermöglichen. Aber, macht das der Akku mit? Und wie realistisch ist das wirklich umsetzbar?

Geely treibt die Entwicklung im Bereich der Ultra-Schnellladetechnologie weiter voran. Das neu vorgestellte System namens „AI Smart Charging“ stellt an entsprechenden Ladesäulen eine Maximalleistung von bis zu 2,2 Megawatt (2.200 kW) pro Anschluss bereit. Damit übertrifft die Technologie derzeitige Spitzenwerte von Mitbewerbern wie BYD (1,5 MW) oder Teslas Megacharger (1,2 MW) deutlich.

Unter fünf Minuten von 10 auf 70 % (voll in unter 9 min!)

Bei einer Ladedemonstration zeigte der Konzern das Potenzial der neuen Infrastruktur im Zusammenspiel mit der Sportlimousine Lynk & Co 10. Das Fahrzeug benötigte für den Ladevorgang von 10 auf 70 Prozent der Akkukapazität etwa 4 Minuten und 30 Sekunden. Eine Ladung von 10 auf 97 Prozent war nach 8 Minuten und 40 Sekunden abgeschlossen.

Allerdings schöpft die Fahrzeugseite das volle Potenzial der Säule bislang nicht komplett aus: Im Test erreichte die Ladeleistung des Testfahrzeugs eine tatsächliche Spitze von etwa 1,1 Megawatt. Bei Serienmodellen und günstigeren Varianten fällt die Leistung zudem moderater aus. Der Geely Galaxy E5, der auf einer 800-Volt-Architektur mit 6C-Batteriezellen basiert, lädt mit maximal 460 kW und benötigt für den Bereich von 10 auf 70 Prozent knapp 8 Minuten und 25 Sekunden.

KI-Steuerung „PowerMind“ soll die Batterie schonen

Um die hohen Ströme sicher zu beherrschen und die Degradation der Akkuzellen zu minimieren, integriert Geely ein KI-gestütztes Lademanagement namens „PowerMind“. Die Software überwacht kontinuierlich Faktoren wie Stromstärke, Kühlleistung sowie Batterietemperatur. Durch predictive Algorithmen soll das System die Temperaturentwicklung der Zellen etwa 30 Sekunden im Voraus prognostizieren, um die Kühlleistung vorausschauend anzupassen und die Batterie trotz enormer Energiezufuhr zu schonen.

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Quellen:
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Arian Krasniqi Profilbild Arian Krasniqi Redakteur

Seit 2021 schreibt er News und Artikel für Allround-PC und beschäftigt sich bereits seit vielen Jahren mit verschiedenen Hardware-Komponenten. Bei APC ist er unter anderem Experte für Gehäuse, Luft- und Wasserkühlungen, bringt aber auch Expertise für CPUs und GPUs mit.

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